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自动驾驶汽车数据双雄,特斯拉和Waymo有何不同

2018-06-05 15:18编辑:阜阳新闻网人气:


自动驾驶汽车数据双雄,特斯拉和Waymo有何不同

2018-04-23 09:46 来源:青亭网 自动驾驶 /特斯拉

原标题:自动驾驶汽车数据双雄,特斯拉和Waymo有何不同

摘要:如果没有大量的驾驶数据,自动驾驶汽车几乎不可能实现,但是特斯拉和Waymo在一开始就走了正确的方向。

如何让自动驾驶汽车做的比人类驾驶员还要好?这在几年前听起来貌似是不可能的事情,因此人类驾驶员比汽车知道更多的东西,人类不仅能驾驭汽车,还能清楚的了解各种路况信息以及人的驾驶行为等。对于汽车来讲,想要达到接近于人类驾驶员的水平,就必须要收集到大量的驾驶数据。

目前,拥有最多驾驶数据的两家公司就是Tesla特斯拉和Waymo。

特斯拉和Waymo都试图收集和处理大量的数据,用于研发自动驾驶技术。不过,这两家公司的处理方式却不相同。特斯拉通过目前现有的几十万辆车收集真实世界的车辆数据,包括它们的执行方式,因为其当前已经达到了半自动驾驶的能力。而Waymo源自于谷歌的自动驾驶项目,它使用了强大的计算机模拟系统,并从那些少量的真实车辆中去学习实践。

每当一个新事物诞生,总会有人持不同意见。自动驾驶的支持者声称,自动驾驶技术将能够减少意外车祸导致的死亡人数。要知道,在美国每年竟有4万多人因意外车祸丧生,在中国这一数字要更高。

Intel认为,到2030年自动驾驶汽车每年销售额将达到8000亿美元,到2050年,每年销售额可达7万亿美元。去年,摩根士丹利分析师亚当·乔纳斯指出,“数据”比特斯拉本身更具有价值,只有足够多的自动驾驶里程、数据、以及更多的自动驾驶数据才足以支撑特斯拉股票的增长。

特斯拉半自动驾实时状态

当前,特斯拉正在通过所有客户(现有几十万辆)的车辆来收集自动驾驶数据,这些客户几乎遍布全球,而且Autopilot半自动驾驶的使用率颇高,特斯拉正是通过它的隐私政策来收集这些信息。

不过,我们依然难以确定特斯拉通过Autopilot来收集到的里程数,因为特斯拉目前尚未公开声明。根据IEEE Spentrum在2016年的数据,当时任职Autopilot的负责人表示,特斯拉已经收集了7.8亿英里(约12.5亿公里)的数据,其中1亿英里(约1.6亿公里)数据来自Autopilot。而同年晚些时候,马斯克表示特斯来每天收集到的数据超过300万英里(约482万公里)。去年7月,其收集到总里程数超过50亿英里(约80.4公里),并且随着特斯拉新车不断售出,其收集到的数据里程也会呈现指数型增长。

这里需要注意的是,并非所有里程数据都来自Autopilot,Autopilot仍然只是一个半自动驾驶的状态,不少人将其称之为L2.5级别。不过即便如此,特斯来也会在未开启Autopilot时收集如何处理不同场景的数据,这些数据都会回传至特斯拉的数据库,这些数据可以被用于更好的研究自动驾驶技术。

另一家拥有类似数据的公司是Waymo,该公司在今年2月底宣布它们已经模拟50亿英里(约80.4公里)自动驾驶里程。同时也指出,其自动驾驶汽车已经在公共道路上进行了500万英里的路测(约804万公里),这笔其它所有公司测试自动驾驶的里程数总和还要多。

Waymo全自动驾驶演示视频

Waymo受到限制的是,它只通过约500-600辆左右的微型面包车队收集真实世界的物理数据。特斯拉在全球范围内拥有超过30万辆汽车,这些汽车收集到的真实环境远比Waymo的跟多样、更复杂,而Waymo目前尽在美国少数几个州展开测试。因此,即便特斯拉Autopilot属于半自动驾驶,但其测试的物理环境要更具应用价值和学习价值。

当然,Waymo正在着手改善这一问题,其计划在今年年底之前增加数千辆克莱斯勒小型汽车。近期,又和捷豹路虎合作,准备推出全电动I-Pace SUV的全自动驾驶车型。Waymo表示,未来几年该公司自动驾驶车队增加值2万辆,这些汽车一旦上路测试,每天将能处理100万次出行的数据。

在此之前,Waymo依然在高度依赖于谷歌强大的模拟系统,这里面遇到的问题就是计算机模拟并不能模拟出真实的路况和情景,因为现实的路况每天都会不一样。这也是为什么特斯拉在现实世界中更为领先的原因。投资分析师塔莎·基尼说“我相信大家都同意Waymo的技术是目前最好的,但我认为很多人低估了特斯拉的数据收集的潜在力量”。

特斯拉汽车

收集数据的类型

(来源:网络整理)

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